Cinzia Amandonico è un’esperta di innovazione e analisi dei dati con oltre 20 anni di esperienza in tecnologie avanzate e analisi predittiva. Attualmente ricopre la carica di Innovation Manager presso ANIA, dove promuove progetti innovativi che sfruttano il progresso tecnologico a vantaggio dei soci dell’associazione. In precedenza, ha lavorato come Direttore Data & Analytics presso PwC, guidando progetti di intelligenza artificiale, machine learning e modellazione predittiva, principalmente nei settori dei servizi finanziari, dei media e delle telecomunicazioni. Presso SAS, ha gestito soluzioni di analisi avanzate con particolare attenzione all’IoT, al marketing digitale, alla customer intelligence e al rilevamento delle frodi. La sua esperienza include la guida dei clienti nella creazione di organizzazioni basate sull’analisi e nella creazione di roadmap di soluzioni che integrano tecnologie di analisi, metodologie, processi aziendali e competenze delle persone. La sua esperienza intersettoriale e interfunzionale le ha permesso di applicare approcci e metodologie innovativi e dirompenti per affrontare sfide aziendali complesse. Ha iniziato la sua carriera come consulente di data mining e ha conseguito un master in Statistica presso l’University College di Dublino, una laurea in Statistica e una laurea in Letterature e Lingue Straniere presso l’Università di Bari.
